邊緣計(jì)算（Edge Computing）是一種分布式計(jì)算模型，在該模型中，數(shù)據(jù)處理和存儲操作被移到離數(shù)據(jù)源和終端設(shè)備更近的邊緣位置，而不是僅在中央化的云服務(wù)器中進(jìn)行。傳統(tǒng)的計(jì)算模型通常將數(shù)據(jù)發(fā)送到云服務(wù)器進(jìn)行處理和存儲，然后再將結(jié)果返回到終端設(shè)備。而邊緣計(jì)算通過在離用戶和設(shè)備更近的邊緣節(jié)點(diǎn)上執(zhí)行計(jì)算操作，可以實(shí)現(xiàn)更低的延遲、更高的帶寬利用率和更好的用戶體驗(yàn)。
邊緣計(jì)算其實(shí)可以理解成云計(jì)算中心的進(jìn)一步延伸。這種計(jì)算技術(shù)如果再加上合理的資源調(diào)度，就可以充分利用邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)的算力和存儲資源，加上云中心的統(tǒng)一管理，從而組成一個高效的與計(jì)算平臺。邊緣計(jì)算和云計(jì)算在不同的位置和應(yīng)用場景中提供計(jì)算資源和服務(wù)，通過協(xié)同工作可以實(shí)現(xiàn)更高效的計(jì)算和數(shù)據(jù)處理。它們可以互相補(bǔ)充，根據(jù)實(shí)際需求選擇合適的計(jì)算模型或者將二者結(jié)合使用。邊緣計(jì)算通過將計(jì)算和存儲資源放置在距離數(shù)據(jù)源更近的邊緣位置，可以提供更快的響應(yīng)時間、減少網(wǎng)絡(luò)傳輸壓力，并且更好地滿足特定應(yīng)用場景的需求。
邊緣計(jì)算通常應(yīng)用在以下場景：
1、實(shí)時應(yīng)用：對于對延遲要求較高的應(yīng)用，例如物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、智能城市、自動駕駛車輛等，邊緣計(jì)算可以將數(shù)據(jù)處理和分析推到距離數(shù)據(jù)源更近的邊緣節(jié)點(diǎn)上，減少傳輸延遲。
2、大數(shù)據(jù)處理：在某些情況下，傳輸大量的原始數(shù)據(jù)到云服務(wù)器進(jìn)行處理可能是不切實(shí)際的。邊緣計(jì)算可以在邊緣節(jié)點(diǎn)上進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理和過濾，僅將必要的數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫?，減少帶寬壓力和存儲需求。
3、安全性和隱私：某些應(yīng)用對數(shù)據(jù)的安全性和隱私保護(hù)要求較高，不希望將數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫?。通過在邊緣節(jié)點(diǎn)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，可以在本地保留數(shù)據(jù)，并且更容易進(jìn)行安全管理和控制。
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